AI · 雲端 · IoT · 系統整合

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雲端平台開發 聖索科技 · 把流程鍛造成智慧資產

AI 助手 / RAG 知識庫 企業流程自動化 IoT 平台 雲端架構 (AWS / GCP)

聖索科技交付 AI 助手、企業知識庫、LINE / ERP / CRM 串接、IoT 資料平台與雲端系統。一個團隊負責需求盤點、系統開發到長期維運,讓 AI 不只停在 Demo,而能進入日常營運。

30 分鐘 · 不需準備文件 · 2 個工作天內回覆

40+專案經驗
12產業客戶
99.95%系統可用性
2-4 週需求盤點
聖索科技
Sainso Technology
SAINSO
AI 系統整合
+886 976-804-405
info@sainso-tech.com
sainso-tech.com
臺中市東區振興路 262 巷 7 號
核心服務

五項核心能力
串成一條完整鏈路

從 AI 模型、系統串接、軟體工程,到雲端與物聯網設備整合 — 我們以一個團隊交付一個可運轉的系統,而非把問題切分給多家供應商。

01

人工智慧

AI 助手、知識庫 (RAG)、影像辨識、預測模型與企業流程自動化。

適合
客服量大、文件多、內部流程重複的企業
交付
AI Chatbot / RAG 知識庫 / 自動工作流 / 預測模型
02

系統整合

ERP / CRM / 金流 / LINE / 第三方 API 串接與資料同步。

適合
已有多套系統、需要打通資料的中型企業
交付
API Gateway / 資料同步 / 自動化 Pipeline / 監控告警
03

軟體開發

網站、後台、SaaS、行動應用與企業客製化系統。

適合
需要客製產品的新創、品牌與企業 IT 部門
交付
Web App / 管理後台 / 行動應用 / 內部 SaaS
04

雲端服務

AWS / GCP 架構、部署、自動化、監控與成本優化。

適合
系統需要可擴展、合規與成本控管的企業
交付
架構設計 / IaC / CI/CD / 監控儀表板 / 成本分析
05

IoT 物聯網

設備連線、感測器、邊緣運算與雲端資料平台整合。

適合
製造業、能源、農業、智慧空間經營者
交付
設備 SDK / Edge Gateway / 時序資料平台 / 預測模型
導入案例

看見 AI
真實場域裡的樣子

以下為匿名客戶與示意性產業案例,呈現聖索在不同產業中的整合做法。實際客戶名稱依 NDA 保密;數字為實際導入區間或示意值。

38%停機時間下降
200台機台串接
12 秒平均回覆時間
71%自動解決率
產業 · 製造 / 半導體
38%↓
非預期停機時間下降

某半導體廠 · 機台異常預警

問題200 台機台靠人工巡檢,異常發生時才被發現,排程與保養資料分散。
解法串接設備感測器、保養紀錄與異常事件,建立 IoT 資料平台與預測模型。
成果非預期停機時間下降 38%,關鍵異常可提前約 30 分鐘告警。
成果導向IoT Gateway · ML · AWS
產業 · 零售 / 連鎖品牌
12
平均回覆時間(從 6 分鐘)

連鎖品牌 · LINE AI 智慧客服

問題客服尖峰排隊 6 分鐘,下班時間無人回覆,會員與訂單資料需要人工查詢。
解法建置 RAG 企業知識庫,串接 LINE OA、ERP 與客服後台,自動轉真人。
成果平均回覆縮短至 12 秒,自動解決率達 71%,真人客服專注高價值案件。
成果導向RAG · LINE OA · ERP
產業 · 金融 / 投資研究
+38%
策略成交率提升

投資決策助手 · 多策略回測平台

問題交易決策仰賴直覺,策略回測、新聞事件與交易紀錄無法被同一套流程比較。
解法整合市場資料、策略訊號、LLM 摘要與交易日誌,建立每日決策報告。
成果策略成交率提升 38%,每次交易可回溯決策依據並累積成分析資料。
成果導向LLM · TimescaleDB · Dashboard
導入流程

四個階段
讓 AI 真正落地

我們把每個專案拆成四個可被驗證的階段,每階段有產出物與驗收標準,避免「做一堆然後不知道在哪卡住」。

01 · DISCOVER

需求盤點

盤點現有流程、資料來源與系統限制,定義商業目標與成功指標。

交付物需求盤點報告 · 系統現況圖 · 成功指標清單
02 · DESIGN

架構設計

規劃模組、API、資料模型、雲端架構與權限策略,鎖定範圍與報價。

交付物架構設計文件 · API 規格 · 固定報價
03 · BUILD

開發驗證

以 MVP 快速驗證核心邏輯,再迭代正式版本與測試。

交付物MVP Demo · 測試報告 · 部署環境
04 · OPERATE

部署維運

上線後持續監控、優化成本與模型,把系統養成可長期成長的資產。

交付物上線維運計畫 · 監控儀表板 · 月度優化報告
聖索科技 Sainso Technology
關於聖索

從台中出發
實作能力留在台灣

聖索科技 Sainso Technology 由具備 AI、雲端、後端系統、IoT 與企業流程整合經驗的工程團隊組成。我們相信好的科技不在投影片上,而在真實運作的系統裡。

從第一次需求對話、到上線後的長期維運,由實際做事的人直接面對客戶 — 不轉手、不堆人月。

台中 核心團隊直接對話 AWS / GCP 經驗 依 ISO 27001 控制項設計資安流程 客戶資料不訓練模型
團隊能力

核心團隊能力
比人名更重要

目前官網不放示意姓名與假頭像,避免造成模板感。聖索科技以可驗證的交付能力呈現團隊組成:同一批人負責需求訪談、架構、開發、部署與後續優化。

01

AI 應用架構

RAG 知識庫、多模型路由、工具調用、評測流程與資料安全設計。

02

企業系統整合

LINE、ERP、CRM、金流、會員與內部 API 串接,建立可維護的資料流。

03

雲端與平台工程

AWS / GCP、CI/CD、監控告警、權限控管、成本優化與可靠性設計。

04

IoT 資料應用

設備串接、邊緣資料收集、時序資料平台、異常偵測與儀表板。

實務洞察

關於 AI 與系統
我們實際的觀察

不是行銷文章,是團隊在專案裡踩過、想過、研究過的內容。

2025 · 04 · 12

RAG vs Fine-tuning:企業到底該選哪個?

從成本、維護、資料安全與更新頻率四個面向比較。

AI
2025 · 03 · 30

把 IoT 資料從邊緣送上雲端的三種模式

MQTT、Kafka、HTTP — 你的場域該選哪一種?

IoT
常見問題

常被問到的那些事

聖索科技和傳統 SI 系統整合商有什麼不同?

傳統 SI 多半把問題切分給多家供應商,再由你做整合。我們從第一次對話開始就以「最終整體可運轉」為目標 — 同一個團隊負責規劃、開發、AI 模型與後續維運。

沒有任何資料系統,可以導入 AI 嗎?

可以。我們會先用 2-4 週做需求盤點,把資料來源、流程節點、可量化目標釐清,再決定哪些功能適合先以 AI 介入、哪些先用流程自動化解決。

價格怎麼計算?

以「階段 + 範圍」報價,而非人月。我們會在需求盤點階段就給出固定報價,後續開發若有重大變更會再確認。

你們會用我們的資料訓練模型嗎?

不會。企業資料只用於該專案,並依照客戶資安規範存放。我們也支援私有部署與本地 LLM 方案。

專案上線後還會維運嗎?

會。我們提供月度維運與優化服務 — AI 模型、雲端成本、系統穩定性都會持續追蹤。

導入時程大概多長?

典型專案 6-12 週可達成第一個可上線版本(MVP)。需求盤點 2-4 週、架構設計 1-2 週、開發驗證 4-8 週、維運持續進行。

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變成可執行的計畫

告訴我們你的產業、目前的系統、想導入的 AI 功能與預算範圍。
我們會在 2 個工作天內回覆,並安排一場 30 分鐘的免費諮詢。

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送出後不會自動訂閱電子報;我們只會用於回覆本次諮詢。

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