預估建置週期
4-8 週可完成第一版 MVP需求盤點 1 週、架構與 API 規格 1-2 週、核心路由 2-4 週、監控與壓測 1-2 週。
Overview
導入前先看重點
每套方案都可以獨立導入，也能與聖索科技其他模組組合成完整企業 AI 平台。
適合對象
企業內部工具
多部門共用的 AI 平台，需要中央化權限、計費與模型管理。
Features
核心能力
每個模組都對應一個明確的業務動作，避免導入後變成展示用 Demo。
01
智能路由
依任務複雜度、回應速度與成本，自動選擇最適模型。
02
故障切換
上游 5xx、限流或延遲過高時自動 fallback，不中斷使用者體驗。
03
成本看板
依專案、使用者、模型統計用量與成本，超額自動提醒或降級。
04
Prompt cache 整合
整合供應商快取策略與重複 prompt 偵測，降低 token 成本。
Best Fit
適合對象
以下情境通常能最快看見導入價值，也最容易定義驗收指標。
企業內部工具
企業內部工具
多部門共用的 AI 平台，需要中央化權限、計費與模型管理。
SaaS 廠商
SaaS 廠商
面向終端使用者的 AI 產品，需要穩定服務與自動成本最佳化。
AI Agent 團隊
AI Agent 團隊
把模型選擇從業務邏輯解耦，方便快速替換供應商。
Implementation
導入流程
聖索科技會用階段式驗收推進，先確認資料與流程，再進入 MVP 與正式上線。
01
需求盤點
釐清目標、資料來源、使用者角色與成功指標。
02
架構設計
定義 API、資料模型、權限、雲端架構與維運方式。
03
MVP 開發
先完成最關鍵流程，讓使用者能實際操作並回饋。
04
上線維運
部署、監控、成本優化與模型/流程持續調整。
Tech Stack
技術標籤
技術選型依資安、資料量、整合難度與既有環境調整，以下為典型架構。
Node.js
Redis
OpenRouter / OpenAI / Anthropic / Google
Prometheus
Grafana
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如果你的需求橫跨多個部門，可以把這些方案組合成同一套平台。